راهبردهای شناختی در یادگیری

راهبردهای شناختی در یادگیری

تمایزگذاری دانشجویان موفق و ناموفق براساس تنوع استفاده از راهبردهای یادگیری: تحلیل مبتنی بر فرد

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
استادیار، گروه علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
10.22084/j.psychogy.2026.31942.2859
چکیده
ر
هدف: راهبردهای یادگیری نقش محوری در شکل‌دهی به عملکرد تحصیلی ایفا می‌کنند. این پژوهش با دو هدف تشکیل خوشه‌های فراگیران براساس راهبردهای یادگیری و تعیین قدرت تمایزگذاری دانشجویان با پیشرفت تحصیلی بالا و پائین براساس الگوی این خوشه‌بندی طراحی و اجرا شد.
روش: روش تحقیق مورد استفاده پیمایش و تحلیل مبتنی بر فرد بود. جامعه آماری شامل دانشجویان دانشگاه پیام‌نور تبریز در سال تحصیلی 1405-1404 بودند که 380 نفر به روش نمونه‌گیری خوشه‌ای انتخاب شدند. برای تحلیل داده‌ها از تحلیل خوشه‌ای و تجزیه تابع تشخیص استفاده شد. ابتدا با استفاده از تحلیل خوشه‌ای، خوشه‌های دانشجویان براساس ابعاد 15 گانه مقیاس MSLQ مشخص شد و سپس با اجرای یک تجزیه تابع تشخیصی قدرت هر کدام از ابعاد در تمایزگذاری دانشجویان با پیشرفت تحصیلی بالا و پائین مشخص شد.
یافته‌ها: بر اساس یافته‌های پژوهش سه خوشه (یادگیرندگان خودتنظیم کارآمد، یادگیرندگان آسیب‌پذیر و یادگیرندگان با پتانسیل توسعه) شناسایی‌شد که الگوهای متمایزی را آشکار می‌سازد. دیگر نتایج نشان داد که مؤلفه‌های خودنظم‌دهی (72/0)، خودکارآمدی (59/0) و مدیریت منابع یادگیری (42/0 تا 52/0) بیشترین سهم را در تمایز بین دانشجویان با پیشرفت تحصیلی بالا و پایین دارند، درحالی که مؤلفه‌های انگیزشی مانند کنترل باورهای یادگیری (09/0) و ارزش تکلیف (12/0) نقش کم‌رنگ‌تری ایفا می‌کنند.
نتیجه‌گیری: مراکز آموزشی و مشاوره دانشگاه‌ها باید با اجرای برنامه‌های آموزشی فراگیر، انعطاف‌پذیر و شخصی‌سازی‌شده، راهبردهای فراشناختی، مدیریت منابع و خودنظم‌دهی را به‌ویژه در دانشجویان آسیب‌پذیر و دارای پتانسیل توسعه تقویت کنند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Distinguishing Successful and Unsuccessful Students Based on the Diversity of Learning Strategy Use: A Person- Oriented Analysis

نویسنده English

Negar Ostovar
Assistant Professor, Department of Educational Sciences and Psychology, Payam Noor University, Tehran, Iran
چکیده English

Objective: Learning strategies play a pivotal role in shaping academic performance. This study was designed and conducted with two main objectives: clustering learners based on their learning strategies and determining the power of this clustering pattern in distinguishing between students with high and low academic achievement.
Methods: The research method employed was survey-based and person- Oriented. The population consisted of students at Payame Noor University of Tabriz in the academic year 2025-2026, from which 380 individuals were selected through cluster sampling. Cluster analysis and discriminant analysis were used for data analysis. Initially, cluster analysis was used to identify student clusters based on the 15 subscales of the MSLQ. Subsequently, a discriminant function analysis was performed to determine the power of each subscale in distinguishing between high and low academic achievers.
Results: Based on the findings, three distinct clusters were identified—efficient self-regulated learners, vulnerable learners, and learners with developmental potential—revealing distinct patterns. The results of the discriminant function analysis also indicated that self-regulation (0.72), self-efficacy (0.59), and learning resource management (0.42 to 0.52) contributed the most to distinguishing between high and low academic achievers, whereas motivational components such as control of learning beliefs (0.09) and task value (0.12) played a less significant role.
Conclusions: Educational and counseling centers at universities should enhance metacognitive strategies, resource management, and self-regulation—particularly among vulnerable students and those with developmental potential—by implementing inclusive, flexible, and personalized training programs.

کلیدواژه‌ها English

Learning Strategies
Cognitive Strategies
Self-Regulation
Metacognition
Academic Achievement
Person-Oriented Analysis
آرین، ج.، سنگری‌محرر، غ. ر.، و کربلایی‌هرمتی، ف. س. (۱۴۰۳). اثربخشی آموزش راهبردهای خودتنظیمی بر انگیزه پیشرفت تحصیلی و خودکارآمدی تحصیلی دانش‌آموزان پسر پایه ششم ابتدایی شهر ایرانشهر. پویش روان‌شناختی در اختلالات خلقی، ۳(۴)، ۱۲-. 1. https://doi.org/10.61838/kman.pdmd.3.4.12.
درتاج، ف.، و افشاربان، ن. (۱۳۹۵). بررسی ساختار عاملی پرسشنامه راهبردهای انگیزشی برای یادگیری در دانشجویان ایرانی. فصلنامه اندازه‌گیری تربیتی، ۶(۲۳)، ۴۳-23. https://doi.org/10.22054/jem.2017.11267.1327  .
زنگنه، ح.، محققی، ا.، زارع‌احتشامی، م.، ولایتی، ع.، و ابوالقاسمی، ع. (۱۳۹۵). فراتحلیل مطالعات انجام‌شده در مورد تأثیر راهبردهای فراشناختی بر عملکرد یادگیری دانش‌آموزان ابتدایی دارای ناتوانی یادگیری. مطالعات دوره پیش‌دبستانی و دبستان، ۳(۶)، ۱۴۵- 125. https://doi.org/10.22054/soece.2016.8952.
عمادی، س. ر. (۱۴۰۳). مقایسه اثربخشی آموزش راهبردهای شرح و بسط پایه و پیچیده بر عملکرد تحصیلی زبان انگلیسی دانش‌آموزان دختر. راهبردهای شناختی در یادگیری، ۱۲(۲۳)، ۱۷-۱. https://doi.org/10.22084/j.psychogy.2024.28443.2630
مهقانی جمال‌الدین، س.، و جناآبادی، ح. (۱۳۹۸). اثربخشی آموزش راهبردهای یادگیری خودتنظیمی بر انگیزه پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان دارای اختلال یادگیری. راهبردهای شناختی در یادگیری، ۷(۱۲)، ۱۵-۱. https://doi.org/10.22084/j.psychogy.2019.17931.1871
مصرآبادی، ج.، و عرفان‌آباد، م. (۱۳۹۴). فراتحلیل روابط بین راهبردهای یادگیری و عملکرد حل مسئله ریاضی. فصلنامه نوآوری‌های آموزشی، ۱۴(۵۳)، ۵۵-۳۴.
منصوری‌توکلی، و. (۱۳۹۹). فراتحلیل رابطه راهبردهای یادگیری خودتنظیم و راهبردهای انگیزشی با عملکرد تحصیلی. فصلنامه روان‌شناسی تربیتی، ۱۶(۵۸)، ۱۱۵-۹۵https://doi.org/10.22054/jep.2021.16535.1577
Bergman, L. R., & Magnusson, D. (1997). A person-oriented approach in research on developmental psychopathology. Development and Psychopathology, 9(2), 291-319. https://doi.org/10.1017/S095457949700206X
Biggs, J. B. (1987). Student Approaches to Learning and Studying. Australian Council for Educational Research.
Chauhan, D., Shivani, & Suganthan, P. N. (2025). Learning strategies for particle swarm optimizer: A critical review and performance analysis. Swarm and Evolutionary Computation, 98, 102048. https://doi.org/10.1016/j.swevo.2025.102048
Cho, S., & Ahn, D. (2003). Strategy acquisition and maintenance of gifted and non-gifted young children. Exceptional Children, 69(4), 497-505. https://doi.org/10.1177/001440290306900407
Corno, L. (2006). The metacognitive control components of self-regulated learning. Contemporary Educational Psychology, 31(3), 333-346. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2005.10.001
Credé, M., & Phillips, L. A. (2011). A meta-analytic review of the Motivated Strategies for Learning Questionnaire. Learning and Individual Differences, 21(4), 337–346. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2011.03.002
Donker, A. S., de Boer, H., Kostons, D., Dignath van Ewijk, C. C., & van der Werf, M. P. C. (2014). Effectiveness of learning strategy instruction on academic performance: A meta-analysis. Educational Research Review, 11, 1–26. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2013.11.002
Dunlosky, J., Rawson, K. A., Marsh, E. J., Nathan, M. J., & Willingham, D. T. (2013). Improving students’ learning with effective learning techniques: Promising directions from cognitive and educational psychology. Psychological Science in the Public Interest, 14(1), 4-58. https://doi.org/10.1177/1529100612453266
Eccles, J. S., & Wigfield, A. (2002). Motivational beliefs, values, and goals. Annual Review of Psychology, 53(1), 109-132. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.53.100901.135153
Emadi, S. R. (1403). Comparing the Effectiveness of Teaching Basic and Complex Elaboration Strategies on the English Academic Performance of Female Students. Cognitive Strategies in Learning, 11 (23), 1-17. [In Persian]  https://doi.org/10.22084/j.psychogy.2024.28443.2630
Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M., & Stahl, D. (2011). Cluster analysis (5th ed.). Wiley.
Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M., & Stahl, D. (2011). Cluster analysis (5th ed.). Wiley. https://doi.org/10.1002/9780470977811
Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive–developmental inquiry. American Psychologist, 34(10), 906-911. https://doi.org/10.1037/0003-066X.34.10.906
Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive–developmental inquiry. American Psychologist, 34(10), 906–911. https://doi.org/10.1037/0003-066X.34.10.906
Hooper, S., Sales, G., & Rysavy, S. D. M. (1994). Effective strategies for teaching and learning. Educational Technology Publications.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610. https://doi.org/10.1177/001316447003000308
Kuhl, J. (1985). Volitional mediators of cognition-behavior consistency: Self-regulatory processes and action versus state orientation. In J. Kuhl & J. Beckmann (Eds.), Action control: From cognition to behavior.  Springer-Verlag.
Mahghani Jamal al-Din, S., & Jena Abadi, H. (1398). The Effectiveness of Self-Regulated Learning Strategies Training on Academic Achievement Motivation of Students with Learning Disabilities. Cognitive Strategies in Learning, 1 (12), 1-21. [In Persian]  https://doi.org/10.22084/j.psychogy.2019.17931.1871.
Marton, F., & Säljö, R. (1976). On qualitative differences in learning: I—Outcome and process. British Journal of Educational Psychology, 46(1), 4-11.  https://doi.org/10.1111/j.2044-8279.1976.tb02980.x
McWhaw, K. & Abrami, P. C. (2991). Student goal orientation and interest: Effects on students strategies. Higher Education, 31, 97-116. https://doi.org/10.1080/00220670109599912
Milligan, G. W., & Cooper, M. C. (1985). An examination of procedures for determining the number of clusters in a data set. Psychometrika, 50(2), 159-179. https://doi.org/10.1007/BF02294245
Paris, S. G., & Myers, M. (1981). Comprehension monitoring, memory, and study strategies of good and poor readers. Journal of Reading Behavior, 13(1), 5-22. https://doi.org/10.1080/10862968109547390
Pintrich, P. R. (1999). The role of motivation in promoting and sustaining self-regulated learning. International Journal of Educational Research, 31(6), 459–470. https://doi.org/10.1016/S0883-0355(99)00015-4
Pintrich, P. R. (2004). A conceptual framework for assessing motivation and self-regulated learning in college students. Educational Psychology Review, 16(4), 385-407. https://doi.org/10.1007/s10648-004-0006-x
Pintrich, P. R., & De Groot, E. V. (1990). Motivational and self-regulated learning components of classroom academic performance. Journal of Educational Psychology, 82(1), 33–40. https://doi.org/10.1037/0022-0663.82.1.33
Pintrich, P. R., Smith, D. A. F., Garcia, T., & McKeachie, W. J. (1991). A manual for the use of the Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ). National Center for Research to Improve Postsecondary Teaching and Learning.
Schunk, D. H., & Pajares, F. (2009). In K. R. Wentzel & A. Wigfield (Eds.), Handbook of motivation at school.
Simsek, A., & Balaban, J. (2010). Learning strategies of successful and unsuccessful university students. Contemporary Educational Technology, 1(1), 36-45. https://doi.org/10.30935/cedtech/5963
Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Sci Pintrich, P. R. (2000). In M. Boekaerts et al. (Eds.), Handbook of self-regulation.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using multivariate statistics (7th ed.). Pearson
Tait, H., & Entwistle, N. J. (1996). Identifying students at risk through ineffective study strategies. Studies in Higher Education, 21(1), 57-68. https://doi.org/10.1080/03075079612331381357
Taye, T., & Lodebo, T. (2026). The relationship between vocabulary learning strategies, reading comprehension, and motivation among secondary school EFL learners. Social Sciences & Humanities Open, 13, Article 102516. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2026.102516
Weinstein, C. E., & Mayer, R. E. (1985). The teaching of learning strategies. In M. C. Wittrock (Ed.), Handbook of research on teaching (3rd ed., pp. 315–327). Macmillan.
Weinstein, C. E., & Mayer, R. E. (1986). The teaching of learning strategies. In M. C. Wittrock (Ed.), Handbook of research on teaching (3rd ed., pp. 315-327). Macmillan.
Willems, J., Heeren, J., Ramos, A., Dirix, N., Verschueren, K., Duyck, W., De Wachter, L., Lacante, M., Van Cauwenberghe, S., Demulder, L., Vanoverberghe, V., & Donche, V. (2025). Predicting students' short- and long-term academic achievement in higher education: A cross-classified multilevel study. Learning and Individual Differences, 120, 102697. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2025.102697
Wolters, C. A. (2003). Understanding procrastination from a self-regulated learning perspective. Journal of Educational Psychology, 95(1), 179–187. https://doi.org/10.1037/0022-0663.95.1.179
Zanganeh, H., Mohagheghi, A., Zare Ehteshami, M., Valayati, A., & Abolghasemi, A. (1395). Meta-Analysis of Studies on the Impact of Metacognitive Strategies on Learning Performance of Elementary School Students with Learning Disabilities. Journal of Preschool and Elementary School Studies, 3 (6), 125-145. [In Persian] https://doi.org/10.22054/soece.2016.8952
Zhang, Y., Li, R., Pi, Z., & Yang, J. (2025). Active learning strategies in video learning: A meta-analysis. Educational Research Review, 48, 100708. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2025.100708
Zhao, Y., Li, Y., Ma, S., Xu, Z., & Zhang, B. (2025). A meta-analysis of the correlation between self-regulated learning strategies and academic performance in online and blended learning environments. Computers & Education, 230, 105279. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2025.105279